텐서플로우(tensorflow) pip, 소스코드 설치 정보 tensorflow의 1.2.1버전에 대해서 pip install 방법과github로 다운로드해서 설치해서 빌드하는 방법에 대해서 간단히 요약 정리 하였습니다. ***** pip 설치 ## cuda 설치## 다운로드 URL : https://developer.nvidia.com/cuda-downloadssudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.debsudo apt-get updatesudo apt-get install cuda ## cuDNN 설치 및 복사## (로그인필요)다운로드 URL : https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-surveysudo cp -P cuda/include/cudnn.h /us.. 카페2 튜토리얼 Image Pre-Processing (Rescaling) ## caffe2 Tutorials Rescaling을 테스트하고 정상적을 수행되는 소스를 기록하였습니다. import skimageimport skimage.io as ioimport skimage.transformimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pyplot IMAGE_LOCATION = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e1/Ananas.jpg" img = skimage.img_as_float(skimage.io.imread(IMAGE_LOCATION)).astype(np.float32) ## 원본 이미지 684x486 출력pyplot.figure()pyplot.imshow(img)pyplot.a.. 카페2 튜토리얼 Image Pre-Processing (Sizing) ## caffe2 Tutorials Sizing 부분을 테스트하고정상적으로 수행되는 소스를 기록하였습니다. import skimageimport skimage.io as ioimport skimage.transform as resizeimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pyplot IMAGE_LOCATION = "https://cdn.pixabay.com/photo/2015/02/10/21/28/flower-631765_1280.jpg" ## 비교 차원에서 원본사진 출력img = skimage.img_as_float(skimage.io.imread(IMAGE_LOCATION)).astype(np.float32)pyplot.figure()pyplot.imsho.. 카페2(caffe2) 튜토리얼 Image Pre-Processing (Rotation Mirroring) ## 카페2 공부를 위해 튜토리얼 확인 ## 공식 페이지에 있는 소스는 일부분만 표시되어있어 실행시 문제없도록 예제 부분을 완성해보았습니다. caffe2 사이트에서는 로테이션과 미러 각각의 이미지를 사용하였지만 확인하기 쉽게 하나의 이미지에서 90도회전해서 출력하고 다시 좌우반전해서 출력하도록 하였습니다. ############################################################################ import skimage import skimage.io as io import numpy as np import matplotlib.pyplot as pyplot ROTATED_IMAGE = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/.. 카페2(caffe2) 튜토리얼 Image Pre-Processing (Color Issues) ## 카페2 공부를 위해 튜토리얼 확인## 공식 페이지에 있는 소스는 일부분만 표시되어있어 실행시 문제없도록예제 부분을 완성해보았습니다. ############################################################################ import skimageimport skimage.io as ioimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pyplot IMAGE_LOCATION = "https://cdn.pixabay.com/photo/2015/02/10/21/28/flower-631765_1280.jpg"img = skimage.img_as_float(skimage.io.imread(IMAGE_LOCATION)).asty.. 이전 1 2 다음
